Introducción a la IA generativa: Un camino de aprendizaje gratuito con Google
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el mundo de la tecnología y ha cambiado la forma en que interactuamos con las máquinas.
Pero, ¿Qué es la IA? La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que se centra en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana.
Estas tareas incluyen el aprendizaje, la percepción, el razonamiento, la resolución de problemas y la interacción en lenguaje natural.
A continuación tenemos algunos ejemplos prácticos de como utilizamos la IA en nuestra vida cotidiana:
- Asistentes virtuales: Siri, Alexa y Google Assistant utilizan la IA para entender nuestras preguntas y proporcionar respuestas útiles.
- Reconocimiento facial: Las redes sociales utilizan la IA para identificar rostros en las fotos y sugerir etiquetas.
- Autos autónomos: Los vehículos autónomos como los de Tesla utilizan la IA para navegar por las calles de manera segura.
Estos ejemplos solo por mencionar algunos de como interacciona y es útil la IA en la actualidad.
En esta ocasión Google, nos ofrece una serie de 5 cursos gratuitos para aquellos interesados en aprender más sobre este tema.
Estos cursos forman parte del “Introduction to Generative AI Learning Path” y son los que detallaremos a continuación.
Curso 1. Introducción a la IA generativa
El curso “Introduction a la IA generativa” es el primer curso de este learning path de Google.
Este curso de nivel introductorio de micro aprendizaje está destinado a explicar qué es la Inteligencia Artificial, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales.
El objetivo principal es proporcionar una visión general de la Inteligencia artificial generativa.
Los estudiantes aprenderán a definir la IA generativa, explicar cómo funciona, describir los tipos de modelos que la componen y describir sus aplicaciones.
Este curso es de nivel principiante, por lo que no se necesita experiencia previa. Contempla un video titulado “Introduction to Generative AI”, una lectura de 10 minutos y un cuestionario de 10 minutos.
También cubre todo lo relacionado a las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Puedes acceder a este curso aqui.
2. Introducción a los modelos de lenguaje
Curso de nivel introductorio que se centra en los modelos de lenguaje extensos (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de los mensajes para mejorar el rendimiento de los LLM.
Este contenido tiene como misión explorar qué son los modelos de lenguaje extensos (LLM), los casos de uso donde pueden ser utilizados y cómo se puede usar el ajuste de los mensajes para mejorar el rendimiento de los LLM.
No se necesita experiencia previa y el curso incluye incluye un video llamado “Introduction to Large Language Models”, una lectura de 10 minutos y un cuestionario de 8 minutos.
Puedes acceder a este curso aqui.
3. Introducción a la IA responsable
El tercer curso de esta ruta de aprendizaje de Google es “Introduction to Responsible AI”.
Este curso introductorio se centra en la Inteligencia Artificial responsable, su importancia y cómo Google implementa la IA responsable en sus productos.
Dentro del contenido de este curso también se presentan y se explican todos y cada uno de los 7 principios de la IA de Google.
Puedes acceder a este curso aqui.
4. Fundamentos de la IA generativa
Como cuarto curso tenemos “Generative AI Fundamentals”. Curso que se enfoca en los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) generativa, incluyendo los modelos de lenguaje extensos (LLM).
Su objetivo principal es explicar los conceptos fundamentales, capacidades, modelos, herramientas, aplicaciones y plataformas de los modelos de fundación de IA generativa.
Los estudiantes aprenderán a aplicar técnicas de ingeniería para escribir prompts efectivos y generar resultados deseados a partir de los modelos de IA.
El curso incluye 4 videos cortos que cubren los conceptos fundamentales de la IA generativa, incluyendo los modelos de lenguaje extensos (LLM).
Puedes ingresar a este curso aqui.
5. IA Responsable: Aplicando los principios de la IA con Google Cloud
El último curso del learning path de Google es “Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud”.
Este contenido esta basado en la Inteligencia Artificial responsable y cómo Google aplica los principios de IA en sus productos.
El objetivo principal de este curso es identificar las consideraciones éticas con la IA utilizando las mejores prácticas para detectar problemas.
Aprenderás cómo Google desarrolló y puso en práctica sus principios de Inteligencia Artificial y aprovecharán las lecciones aprendidas.
Además, adoptarás un marco de trabajo para cómo operacionalizar la Inteligencia Artificial responsable en la organización.
Este curso es el último de un learning path compuesto por 5 cursos, por lo que los estudiantes pueden esperar aprender aún más sobre la IA generativa a medida que avanzan en el camino de aprendizaje.
Puedes acceder a este curso aqui.
Conclusión
A lo largo de los cinco cursos, vas a ir adquiriendo una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la IA generativa.
Cada uno está diseñado para ser accesible a los principiantes, con contenido de alta calidad y ejercicios prácticos que ayudan a reforzar los conceptos aprendidos. Además tendrás la oportunidad de aprender a utilizar las herramientas de Google para desarrollar tus propias aplicaciones.
Al finalizar tendrás no solo tendrás una comprensión sólida del tema sino que también estarás listo con las habilidades necesarias para aplicar estos conceptos en situaciones del mundo real.
Ya sea que estés buscando mejorar tus habilidades existentes en Inteligencia Artificial o empezar desde cero, esta ruta de aprendizaje es un excelente punto de partida.
Foto principal: Karolina Grabowska – Pexels
