Machine Learning: Comprende de forma simple que es y como funciona
Si bien el concepto de Machine Learning puede sonar complejo, es algo sencillo y se refiere a una tecnología que se utiliza mas de lo que te imaginas y además, de manera frecuente.
En este artículo, te explicaremos de manera sencilla y con ejemplos que es y como funciona, de esta manera comprenderás mejor su impacto y el potencial que tiene.
Entonces ¿Qué es Machine Learning?
Podemos comenzar mencionando que es una rama de la inteligencia artificial y es una técnica que permite a las computadoras aprender por si mismas a partir de los datos que se le proporcionan.
Así, en lugar de programar un sistema para que actúe brindando soluciones para problemas específicos el ML utiliza un algoritmo que analiza datos y encuentra patrones para realizar predicciones o tomar decisiones, y asi resolver problemas distintos.
A medida de que proporcionemos la mayor cantidad de datos, la maquina “aprende” y mejora su capacidad para detectar esos patrones.
Dicho de otra manera: Es la forma en que enseñamos a las computadoras o máquinas a aprender cosas sobre el mundo en general con base a otorgarle la mayor cantidad de ejemplos posibles.
Ejemplos del uso del Machine Learning
Hablemos de las recomendaciones que te muestra YouTube. Esta plataforma analiza los datos sobre todos aquellos videos vistos con los que interactuaste previamente.
Con base a ello desarrolla un patrón sobre tu comportamiento (siempre tomando en cuenta las opciones de privacidad que estableciste en este sentido), para posteriormente y en base a este patrón generar distintas recomendaciones para ti.
Si te has suscrito a varios canales de cocina y has visto videos de recetas, es probable y prácticamente un hecho que YouTube te recomiende videos relacionados con alimentos y comida.
En resumen, YouTube utiliza el ML para personalizar las recomendaciones de videos de una manera eficiente para hacer que encuentres contenido afín a tu gusto.
Otro ejemplo del uso del ML se da en las tiendas en línea, el sistema funcionaria tomando la información sobre los productos que has comprado en el pasado.
Cuando ingresas nuevamente al sitio web de la tienda, el modelo utilizara toda la información previa para identificar los patrones y relación de tus compras con los productos existentes, y con base a ello recomendarte productos similares.
Si quieres conocer otros ejemplos sencillos asi como un concepto alternativo del Machine Learning puedes darle un vistazo al siguiente video de Google Cloud Tech.
La importancia de los datos
Los datos son parte esencial del Machine Learning, es a partir de ellos que el modelo de aprendizaje aprende y se mejora a si mismo.
El uso de datos imprecisos pueden llevar al sistema a realizar predicciones inadecuadas o a tomar decisiones incorrectas.
Por lo tanto, es importante asegurarse que estos datos utilizados sean precisos y representativos del o de los problemas que se buscan resolver.
Como has podido constatar, el concepto de Machine Learning es algo muy fácil y sencillo de entender, más allá de la complejidad que puedan tener proyectos que contemplan su uso.
Además, solo con un par de ejemplos simples, podemos ver que esta tecnología tiene un impacto grande en muchos aspectos de la vida cotidiana.
Desde el mundo del entretenimiento, la medicina o la industria, el Machine Learning está revolucionando las cosas, y esto ahora, ya es de tu conocimiento.
Foto principal: Pietro Jeng – Unsplash.
