Descubre los conocimientos y habilidades necesarios para convertirte en un Analista de Datos exitoso
¿Te gustaría convertirte en un Analista de Datos y aprender a extraer, analizar y comunicar información valiosa a partir de ellos?
Si tu respuesta es si, Google tiene algo interesante para ti: una ruta de aprendizaje que se conforma por siete cursos en línea acompañados de laboratorios y desafíos que te enseñaran las habilidades y herramientas necesarias para poder desempeñarte en este campo.
Te mostraremos a continuación todo lo que necesitas saber sobre esta ruta de aprendizaje, desde los requisitos previos hasta el contenido de cada uno de los cursos.
¿Qué es un Analista de Datos?
Un Analista de Datos es un profesional que se encarga de recolectar, procesar, analizar y visualizar datos con el fin de extraer información útil.
Esta información es comúnmente utilizada en la toma de decisiones dentro de una organización. El Analista puede trabajar en diferentes áreas y sectores.
Algunas de las áreas en las que puede desempañarse son: Marketing, Finanzas, Salud, Educación, entre muchas otras más.
Los conocimientos requeridos para esta profesión son: Estadística, matemáticas, programación y base de datos. Además, se debe contar con habilidades de comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas.
¿Qué ofrece la ruta de aprendizaje para Analista de Datos propuesta por Google?
Esta ruta de aprendizaje para convertirte en Analista de Datos está compuesta por siete cursos que abarcan desde los conceptos básicos hasta los más avanzados.
Cada curso uno de estos cursos puedes realizarlos a tu propio ritmo y al finalizar, recibirás un certificado digital que podrás compartir en tu perfil de LinkedIn o en tu curriculum.
Curso 1: Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Introducción a las tecnologías y servicios de Google Cloud que se utilizan para el análisis de datos y aprendizaje automático.
Cubre conceptos básicos de big data, opciones de almacenamiento, procesamiento en la nube, visualización de datos y fundamentos de Machine Learning y TensorFlow.
Curso 2: Exploring and Preparing your Data with BigQuery
Aprenderás a utilizar el lenguaje SQL para consultar, manipular y transformar datos almacenados en bases de datos relacionales.
Utilizarás todas las herramientas provistas por Google que son fundamentales para manejar una Big Data.
Podrás crear tablas, insertar y actualizar datos, filtrar y ordenar resultados, agrupar, resumir y combinar datos de diferentes tablas.
Curso 3: Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights
Este curso te enseñará a importar conjuntos de datos eternos a BigQuery y visualizarlos con Looker Studio.
Aprenderás conceptos intermedios de SQL como las uniones y las uniones multiples de tablas, que te permiten analizar datos de fuentes diferentes.
Curso 4: Achieving Advanced Insights with BigQuery
Conocerás todo lo relacionado a BigQuery, cómo funciona, su arquitectura interna y como acceder desde la consola de Google Cloud.
Profundizarás en el uso de funciones de SQL como GROUP BY, HAVING, WINDOW, CUBE y otras, para realizar consultas más complejas.
Campos anidados y repetidos, además de, la optimización de rendimiento y seguridad de los datos, son otros de los temas considerados.
Curso 5: Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud
Conceptos clave de Machine Learning como: instancias, características y etiquetas, y cómo usar las APIs pre-entrenadas de ML disponibles en Google Cloud son vistos en este curso.
También aprenderás cómo crear tus propios modelos de Machine Learning usando solo SQL con BigQuery.
Curso 6: Analyzing and Visualizing Data in Looker
En este curso, aprenderás a analizar y a visualizar datos en Looker, una plataforma de inteligencia de negocios basada en la nube.
Looker te permite explorar, transformar y compartir datos de forma interactiva y colaborativa.
Curso 7: Developing Data Models with LookML
Desarrollarás y mantendrás modelos LookML para gestionar y curar los datos en una instancia de Looker, donde LookML se refiere a un lenguaje de modelado de datos.
Por medio de LookML podemos optimizar de la mejor manera posible el rendimiento de las consultas SQL.
¿Como inscribirte a esta ruta de aprendizaje?
Si estas interesado en inscribirte, solo tienes que seguir los siguientes pasos:
- Ingresa al sitio web: Google Cloud Skills Boost
- Pulsa en el botón “Seleccionar esta ruta de aprendizaje”
- Inicia sesión con una cuenta de Google.
En conclusión, esta ruta de aprendizaje para convertirte en Analista de Datos es una excelente opción para quienes quieren iniciarse o avanzar en el campo de la analítica de datos.
Como hemos podido observar, este camino ofrece una colección de cursos complementado por laboratorios, prácticas y tecnologías de Google Cloud.
Una vez finalizado el recorrido podrás acceder a más de 700 laboratorios y cursos adicionales para continuar tu trayecto profesional.
Esperamos que esta ruta de aprendizaje pueda ser muy útil para ti.
Foto principal: Luke Chesser – Unsplash.
