Potencia tu aprendizaje con estos Cursos de Amazon Web Services
Los Cursos de Amazon Web Services (AWS), corresponden a la división de Amazon que funge como plataforma de servicios en la nube y que es de las más utilizadas y que proporciona una amplia gama de servicios que van desde el almacenamiento, bases de datos, análisis de datos, IA y Machine Learning.
En la actualidad, la IA y el ML son importantes en distintos ámbitos, desde la seguridad de datos, comercio financiero, atención médica, el marketing, etc.
En este sentido, estudiar IA y ML puede abrirnos un mundo de oportunidades y te prepara para una carrera en uno de los campos más lucrativos y de rápido crecimiento.
Por ello, te dejamos 5 cursos de Amazon Web Services gratuitos y que están disponibles para todos por medio de dicha plataforma.
1. Generative AI Learning Plan for Developers
Este curso es una excelente opción para aquellos interesados aprender Inteligencia Artificial Generativa desde una perspectiva de desarrollador.
Esta diseñado para proporcionar una comprensión integral de los conceptos fundamentales, modelos, herramientas y aplicaciones de la IA generativa.
Incluye una serie de actividades y proyectos prácticos para reafirmar el aprendizaje y esta diseñado para que aprendas a tu propio ritmo.
El nivel de este curso esta creado para personas con experiencia intermedia en programación y está disponible en idioma español.
Para aprovechar al máximo este curso, se recomienda tener una familiaridad con GitHub y los sistemas de control de versiones.
Necesitarás una máquina configurada con Microsoft VSCode y necesitas tener una cuenta de GitHub Copilot y AWS Builder para AWS CodeWhisperer.
Puedes acceder a este curso aqui.
2. Machine Learning Learning Plan
Este curso busca profundizar en el campo del Machine Learning y te proporciona una comprensión completa de los conceptos, modelos, herramientas y sus distintas aplicaciones.
El contenido de introducción al Machine Learning tiene una visión general sobre este tema, así como las distintas formas en como se aplica y utiliza en la industria.
A través del tema Aprendizaje Supervisado y Regresión Lineal conocerás sobre el aprendizaje supervisado y cómo implementar una regresión lineal.
El módulo Clasificación y Regresión Logística habla sobre los conceptos de clasificación y regresión logística.
Aprenderás sobre los árboles de decisión y los bosques aleatorios, dos métodos populares en el Machine Learning.
También aquí encontrarás lo relacionado al algoritmo de Naïve Bayes y las Máquinas de Soporte Vectorial así como otros temas relacionados con el Aprendizaje no supervisado.
Puedes acceder a este curso aqui.
3. Generative AI Learning Plan for Decision Makers
El curso Generative AI Learning Plan for Decision Makers esta creado para comprender la Inteligencia Artificial Generativa desde una perspectiva de toma de decisiones.
Diseñado para darte una comprensión completa de los conceptos, modelos, herramientas y aplicaciones del Machine Learning.
Proporciona una base sólida en los fundamentos técnicos y la terminología clave de la Inteligencia Artificial Generativa.
Aprenderás sobre los conceptos fundamentales de la IA generativa y cómo se aplica en la práctica; para ello necesitarás conocimientos medios en programación.
También encontrarás todo lo necesario para aprender a evaluar las necesidades de proyecto, seleccionar las herramientas y tecnologías adecuadas, y planificar la implementación del mismo.
Aborda los riesgos y beneficios de utilizar la IA generativa y te enseña como identificar los posibles riesgos asociados con ella y cómo mitigarlos.
Derivado de lo anterior, conocerás como evaluar los beneficios potenciales de la IA y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia y la productividad.
Puedes acceder a este curso aqui.
4. Foundations of Prompt Engineering
El curso Foundations of Prompt Engineering es una buena oportunidad para aquellos que buscan entender la ingeniería de prompts desde una perspectiva práctica.
Inicia con una introducción a los fundamentos de los modelos de ingeniería de prompts, incluyendo un entendimiento de un subconjunto de modelos llamados modelos de lenguaje grande LLM.
Para este curso necesitarás un conocimiento medio en el tema para así aprender de la mejor manera sobre los dos tipos de modelos de prompts que son: modelos de texto a texto y modelos de texto a imagen.
Se mencionan temas sobre la funcionalidad y los casos de uso de los modelos grandes de lenguaje LLM y el subconjunto de modelos que más a menudo utilizan la ingeniería de prompts.
El conjunto de prácticas de este curso se centra en desarrollar, diseñar y optimizar prompts para mejorar la salida de los modelos de lenguaje según las necesidades específicas de los negocios u organizaciones.
Parte del contenido describe los conceptos y la terminología de la ingeniería de prompts, y te proporciona una lista de mejores prácticas generales para diseñar prompts efectivos.
Encontrarás también temas avanzados como son las técnicas de prompts y cómo protegerse contra su mal uso.
Puedes ingresar a este curso aqui.
5. Low-Code Machine Learning on AWS
Low-Code Machine Learning on AWS es un curso para aquellos que buscan entender el Machine Learning con un enfoque de bajo código.
Incluye una serie de interacciones de eLearning y revisiones de conocimiento, comenzando con una introducción a los conceptos fundamentales del Machine Learning.
Conocerás más sobre el ciclo de vida del Machine Learning y los desafíos a encontrarse durante el procesamiento de datos.
Este curso introduce Amazon SageMaker Data Wrangler y Amazon SageMaker Autopilot, dos herramientas que permiten a los analistas de datos y de investigación preparar datos, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning con un mínimo de codificación.
Podrás construir modelos de Machine Learning para datos tabulares y de series de tiempo sin necesidad de tener un conocimiento profundo de ML.
Accederás a prácticas operativas para el uso de SageMaker Data Wrangler y SageMaker Autopilot y también aprenderás a optimizar el entorno, los costos, los datos y la seguridad al utilizar estas herramientas.
Puedes acceder a este curso aqui.
Conclusión
Amazon Web Services tiene una variedad de cursos gratuitos que son una excelente oportunidad para aprender más sobre todo lo relacionado a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.
Los cursos que hemos destacado aquí, desde el Generative AI Learning Plan for Developers hasta el Low-Code Machine Learning on AWS, te ayudarán a tener mayores conocimientos y habilidades que pueden ayudarte a impulsa tu aprendizaje.
Si eres un desarrollador que busca mejorar tus habilidades o alguien que busca entender cómo la IA puede beneficiar a tu organización o proyectos, estos cursos tienen algo para ti.
Foto principal: ThisIsEngineering – Pexels
